En Chine, des chercheurs ont développé une intelligence artificielle capable de détecter la dépression à partir de la voix, offrant un outil de diagnostic prometteur pour l’évaluation de la santé mentale.
L’intelligence artificielle au service de la santé mentale
Des chercheurs de l’Université technologique de Harbin et du Jinhua Advanced Research Institute en Chine ont récemment développé une intelligence artificielle capable de déceler les signes de la maladie à partir de la voix d’une personne. Grâce à cela, le système pourrait reconnaître les émotions dans la parole humaine en analysant certains symptômes vocaux que l’on retrouve couramment chez les patients souffrant d’une dépression chronique ou même une dépression majeure. Cette technologie prometteuse pourrait donc aider les professionnels de la santé à dépister et à traiter la maladie plus rapidement et plus efficacement. Elle offre également la possibilité de diagnostiquer une dépression chez les patients qui n’ont pas encore été décelés, améliorant ainsi la qualité des soins. En somme, l’application de l’intelligence artificielle dans la détection de l’état dépressif peut avoir des avantages significatifs pour la santé mentale et pour la société dans son ensemble.
Une détection précoce de la dépression
Les résultats de l’étude publiée dans la revue Mobile Network and Applications semblent de bon augure. En effet, l’intelligence artificielle développée par les scientifiques chinois a obtenu un taux de détection de 87 % chez les patients masculins et de 87,5 % chez les patients féminins. Les participants ont été interrogés par un agent virtuel sur leur humeur et leur vie personnelle, ce qui a permis à la machine d’algorithme de déceler des indicateurs verbaux et non verbaux de la dépression. Ces résultats sont particulièrement importants, car cette pathologie mentale est souvent sous-diagnostiquée et peut avoir des répercussions conséquentes sur la santé mentale des individus. Cette détection précoce grâce à l’intelligence artificielle est donc essentielle afin de pouvoir prendre en charge rapidement et efficacement la pathologie.
La voix au centre de l’analyse médicale
Selon une étude, l’utilisation de plusieurs méthodes a été nécessaire pour concevoir un outil de diagnostic de santé précoce de la dépression à partir de la voix grâce à l’intelligence artificielle. Tout d’abord, les informations vocales sont prétraitées, ce qui inclut la préaccentuation du signal vocal, le fenêtrage de cadrage, la détection du point final et la réduction du bruit. Ces prétraitements sont indispensables pour que l’intelligence artificielle puisse dépister les émotions vocales associées au niveau de sévérité de la maladie.
Plusieurs technologies ont été employées en Chine dans le cadre de ces recherches
En Chine, les chercheurs ont eu recours à plusieurs technologies telles que la 3D et la reconnaissance auditive pour développer l’intelligence artificielle. Pour cela, ils ont utilisé le DAIC-WOZ, une collection d’enregistrements audio et d’expressions faciales en 3D de patients diagnostiqués comme souffrant de troubles dépressifs et de personnes en bonne santé. Cette base de données a permis de collecter des données vocales pour entraîner l’algorithme à reconnaître les caractéristiques vocales associées à l’épisode dépressif caractérisé. Pour extraire les caractéristiques des signaux vocaux, les chercheurs ont utilisé une boîte à outils appelée OpenSmile, couramment utilisée par les informaticiens. Cet instrument a permis d’extraire et de classer des propriétés de clips audio.
Un outil de diagnostic pour compléter les évaluations cliniques
L’intelligence artificielle développée par les chercheurs chinois pourrait constituer un outil de diagnostic de la dépression complémentaire aux entretiens cliniques traditionnels pour aider les professionnels de santé à poser une évaluation plus précise et rapide de la maladie. De plus, ces résultats pourraient inspirer d’autres chercheurs à développer des algorithmes similaires pour détecter d’autres troubles psychiatriques.
En effet, l’intelligence artificielle a le potentiel de permettre des avancées significatives dans le domaine de la psychiatrie, en facilitant le dépistage et le suivi des personnes atteintes de troubles mentaux. Cependant, il convient de souligner que ces outils basés sur l’IA ne peuvent pas remplacer complètement l’évaluation clinique et l’expertise humaine. Ils doivent être considérés comme un complément aux méthodes traditionnelles, car ils peuvent présenter des limites et fausser les diagnostics. Il est donc important de continuer à développer des outils d’IA tout en maintenant une approche holistique pour traiter les troubles psychotiques.
Avec ETX / DailyUp
